Los procesos digitales de recursos humanos deben cumplir conjuntamente las normas laborales y de protección de datos. Revisamos sistemas de personal, vigilancia, aplicaciones de IA e investigaciones.
Aspectos prácticos
Cada tratamiento necesita finalidad, base jurídica, transparencia, accesos y conservación definidos. Una política de grupo o contrato con proveedor no sustituye el examen. Para la IA importan la función real, los riesgos discriminatorios, la supervisión humana y el calendario aplicable al sistema. Implantación técnica y cogestión deben coordinarse.
Tres ejemplos prácticos
Situaciones ilustrativas; no describen encargos concretos ni garantizan un resultado.
Ejemplo 1
Un sistema valora currículos automáticamente. Se revisan criterios, control humano e información a las personas afectadas.
Ejemplo 2
Para investigar una fuga de datos se quieren revisar buzones. Se limita previamente el alcance, los accesos y la afectación a comunicaciones privadas.
Ejemplo 3
Un programa clasifica la productividad individual. Se examinan necesidad, participación y alternativas menos intrusivas.
Documentación para una primera revisión
Resultan útiles los contratos y normas aplicables, una breve cronología, la correspondencia principal y los datos sobre plazos en curso. Indique el resultado que busca y las actuaciones ya iniciadas.
Fuentes legales
La valoración depende del caso y de las normas legales, convencionales y empresariales aplicables.